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有哪些值得关注的AI与开源金融类工具?

来源:科技之家 编辑:小编 时间:2026-10-29 15:30
以下整理了近期值得关注的AI与开源金融相关工具及白皮书内容,涵盖数智化升级、AI开发、量化交易、支付系统等多个领域,具体包括以下几类:

2025年AI银行进化论白皮书

2025年上半年,某银行手机银行月活用户净增3万,体现了AI赋能与业务增长的良性互动。该银行的AI应用覆盖30余项重点业务场景,推出“财会答”“恒律通”“恒智理”等智能体,形成了智能服务新名片。

在业务价值方面,该银行打破技术壁垒,全行员工可将业务需求直接转化为智能工具,比如合规部门通过自然语言快速生成合规查询模型,提升了需求响应速度;同时采用低代码模式,缩短了从需求提出到应用落地的链条,推动AI在各业务条线的规模化应用。

字节开源Coze平台引发AI开发变革

字节跳动开源Coze平台,是其生态战略布局的重要举措,试图建立AI Agent开发的“事实标准”,类似Android对抗iOS的开放策略,直接挑战OpenAI、Anthropic等闭源巨头。

该开源内容包含两个完整平台:Coze Studio是可视化拖拽式AI应用开发平台,支持无代码开发;Coze Loop是全生命周期管理平台。2025年7月25日,字节跳动正式宣布将这两大核心项目开源,旨在促进AI技术的普及和发展。

分享一个开源的量化交易系统BetterQuant

BetterQuant是一个支持多账户、多策略、多产品、多托管主机并行的分布式量化交易系统,具备高扩展性、低延迟交互和强大灾备能力,支持C++/Python策略开发,并提供实时监控、动态风控和回测功能。

该系统支持多品种、多市场交易,兼顾数字货币与传统二级市场,目前以币安等数字货币交易所为初始接入目标,后续可扩展至国内现货及衍生品市场。BetterQuant 0.0-alpha.1已正式发布,用户可通过GitHub仓库获取完整代码、更新日志及使用说明。

BetterQuant v1 alpha.2的核心更新包括:策略编写与部署优化,支持Python和C++两种语言编写交易策略,降低技术门槛;文档更新后,用户可通过几个命令完成编译部署,简化操作流程;针对机构用户新增产品级风控和仓位管理功能,满足复杂业务需求。

Freqtrade:开源量化交易神器|利器

Freqtrade是用Python编写的开源量化交易框架,专为加密货币交易设计,支持策略开发、回测、实盘交易全流程,适用于程序员、量化爱好者及专业交易者构建自动化交易策略。

该框架支持通过Python自定义策略,涵盖类结构、指标、信号、择时等逻辑,类型为本地部署,特点是开源Python框架,支持回测和实盘交易,策略开发灵活,适合Python开发者或需完全控制策略逻辑的用户。

Freqtrade量化交易入门需依次完成环境搭建、基础配置、策略开发、回测验证及实盘运行五个核心步骤,具体操作流程包括安装Freqtrade(通过pip install freqtrade),建议使用Python虚拟环境隔离依赖,避免与其他项目冲突。

二开版彩虹易支付全开源工具

二开版彩虹易支付是全开源工具,带有10套模板及风控实名系统,提供百度网盘链接下载,具备丰富的模板与接口,后台可设置多种模板,如彩虹云商城、卡密商城、自动发卡等,支持易支付免签约支付接口等多个接口。

该系统采用安全防护体系,包括数据库动态混淆加密、支付回调签名验证机制以及防SQL注入过滤组件等,保障系统安全。搭建过程中,可从可靠来源下载源码压缩包,脚本代码用于定时执行相关任务,确保系统稳定运行。

若遇到验证码和邮件异常,可参考操作:将服务器根目录下/cert.pem复制到/usr/local/openssl,然后安装libgdiplus,重启服务器,如有疑问可联系管理员获取帮助。

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